Django – ORM操作

目录

ORM介绍

ORM的两种方式

db first    先连接数据库    -> ...
code first  先创建类        -> sqlachemy、Django、大多数都是

Django ORM

ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射)

类名             ->>   数据库中的表名

类属性           ->>   数据库里的字段

类实例           ->>   数据库表里的一行数据

obj.name.....    ->>   类实例对象的属性

Django orm的优势:Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite….,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可

QuerySet数据类型介绍

QuerySet特点:

  • 可迭代的

  • 可切片

  • 惰性计算:等于一个生成器,.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet的查询结果集对象,它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。

  • 缓存机制:每一次数据库查询结果QuerySet都会对应一块缓存,再次使用该QuerySet时,不会发生新的SQL操作

这样减小了频繁操作数据库给数据库带来的压力

但是有时候取出来的数据量太大会撑爆缓存,可以使用迭代器解决这个问题:

models.Publish.objects.all().iterator()

创建ORM类

1. 在models里创建表的类

/app/models.py

from django.db import models
# 表名为app01_userinfo
class UserInfo(models.Model):
    # 自动创建id列,自增,主键
    # 列名,字符串类型,指定长度
    username = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField(max_length=19)

类的字段和参数详见字段和参数

2. 注册APP

/./settings.py

INSTALLED_APPS = [
    ...,
    'app01',
]

3. 执行命令,每次更改表结构都要重复一遍

python manage.py  makemigrations    ->  生成表结构的缓存
python manage.py  migrate           ->  创建表结构

4. 默认使用sqlite3数据库,可修改为mysql

/./settings.py      ->  DATABASES

********** 注意 ***********
Django默认使用MySQLdb模块链接MySQL
主动修改为pymysql,在project同名文件夹下的__init__文件中添加如下代码即可:
    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

增删改查

1.增

/app/views.py
from app01 import models
def orm(request):
    # 直接传入参数
    models.UserInfo.objects.create(username='root',password='123')
    # 传入字典
    dic = {'username': 'eric', 'password': '666'}
    models.UserInfo.objects.create(**dic)
    # 另一种增加方式
    obj = models.UserInfo(username='alex',password='123')
    obj.save()

2.查

result = models.UserInfo.objects.all()
result = models.UserInfo.objects.filter(user='root',psd='123') -> filter传入字典也可 **dic
        => QuerySet, Django的一种列表, [], 内部元素是.obj => [obj(id,username),obj]
    
# 转化为字典输出                
    .all().values('id','caption')       -> [{'id:1,'username':'alex'},{},{}]
# 转化为tuple输出            
    .all().values_list('id','caption')  -> [(1,'alex'),(),()]
# 取第一个obj
    .filter(xxx).first()                -> 不存在返回None
            => 用get取单条数据,如果不存在,直接报错
            => models.UserInfo.objects.get(id=nid)
# 计数
    .filter(name='seven').count()

# 切片
    .all()[10:20]
    .all()[::2]
    .all()[6]    # 索引

# 去重
    .distinct()

# 排序
    .filter(name='seven').order_by('id')    ->  asc
    .filter(name='seven').order_by('-id')   ->  desc

3.删

models.UserInfo.objects.filter(username="alex").delete()

4.改

models.UserInfo.objects.filter(id=3).update(password="69")  # 可添加**kwargs形式
# 或者先查找对象再修改保存
    obj = models.tb.objects.get(id=1)
    obj.c1 = '111'
    obj.save()                                              # 修改单条数据

特殊的判断语句(神奇的双下划线1)

# 大于小于
    .filter(id__gt=1)              ->      > 1
    .filter(id=1)                  ->      = 1
    .filter(id__lt=1)              ->      < 1
    .filter(id__lte=1)             ->      <= 1
    .filter(id__gte=1)             ->      >= 1
    .exclude(id__gt=1)             ->      != 1  exclude 除了...与filter相反
    .filter(id__gt=1, id__lt=10)   ->      1< x <10

# 范围range
    .filter(id__range=[1,3])       ->      [1~3]   bettwen + and

# 范围in
    .filter(id__in=[1,2,3])        ->      in [1,2,3]
    .exclude(id__in=[1,2,3])       ->      in [1,2,3]

# 是否为空
    .filter(name__isnull=True)

# 包含、开头、结尾 __startswith, istartswith, endswith, iendswith
    .filter(name__contains="ven")
    .filter(name__icontains="ven")    # i 忽略大小写

# regex正则匹配,iregex 不区分大小写
    .get(title__regex=r'^(An?|The) +')
    .get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

# date
    .filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
    .filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

# year、month、day、week_day
    .filter(pub_date__year=2005)
    .filter(pub_date__year__gte=2005)

# hour、minute、second
    .filter(timestamp__hour=23)
    .filter(time__hour=5)
    .filter(timestamp__hour__gte=12)

进阶查询

  • F模块,用于获取对象中的某一字段(列)的值,并且对其进行操作;

      from django.db.models import F      # 首先导入F模块
      models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)   # 每一本书的价格上调1块钱
  • Q模块,用于构造复杂的查询条件,使用逻辑关系(&与、|或、~非)组合进行多条件查询;

    虽然filter中可以使用 , 隔开表示关系与,但没法表示或非的关系

      from django.db.models import Q      # 导入Q模块
      # 方式一:
          .filter( Q(id__gt=10) )                 -> 
          .filter( Q(id=8) | Q(id__gt=10) )       -> or
          .filter( Q( Q(id=8) | Q(id__gt=10) ) & Q(caption='root') )  -> and, or
      # 方式二:
      # 可以组合嵌套
          # q1里面的条件都是or的关系
          q1 = Q()
          q1.connector = 'OR'
          q1.children.append(('id', 1))
          q1.children.append(('id', 10))
          q1.children.append(('id', 9))
          # q2里面的条件都是or的关系
          q2 = Q()
          q2.connector = 'OR'
          q2.children.append(('c1', 1))
          q2.children.append(('c1', 10))
          q2.children.append(('c1', 9))
          # con通过and的条件把q1和q2联系到一块
          con  = Q()
          con.add(q1, 'AND')
          con.add(q2, 'AND')
          models.tb.objects.filter(con)

    实例:查询作者姓名中包含 方/少/伟/3字,书名不包含伟,并且出版社地址以山西开头的书

      book=models.Book.objects.filter(
                                      Q(
                                          Q(author__name__contains='方') |
                                          Q(author__name__contains='少') |
                                          Q(author__name__contains='伟') |
                                          Q(title__icontains='伟')
                                      ) & 
                                      Q(publish__addr__contains='山西')
                                  ).values('title')

    注意:Q查询和非Q查询混合使用,非Q查询一定要放在Q查询后面

  • extra方法

    对不同的数据库引擎可能存在移植问题(因为你在显式的书写SQL语句),尽量避免使用extra

      a.映射
          - select={'new_id':select count(1) from app01_usertype where id>%s'}
          - select_params=[1,]
          # 例:
              models.UserInfo.objects.all().extra(
                  select={
                      'n':"select count(1) from app01_utype WHERE id=%s or id=%s",
                      'm':"select count(1) from app01_uinfo WHERE id=%s or id=%s",
                  },
                  select_params=[1,2,3,4]
              )
    
      b.条件
          - where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = '%s'"],
          - params=['Lennon',]
    
      c.表
          - tables=["app01_usertype"]
    
      d.排序
          - order_by = ['-id']
    
      # 例1:
          models.UserInfo.objects.extra(
              select={'new_id':select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
              select_params=[1,],
              where=['age>%s'],
              params=[18,],
              order_by=['-age'],
              tables=["app01_usertype']
          )
          -> 相当于:
              '''
              select
                  app01_userinfo.id,
                  (select count(1) from app01_usertype where id>1) as new_id
              from
                  app01_userinfo,
                  app01_usertype
              where 
                  app01_userinfo.age>18
              order by 
                  app01_userinfo.age desc
              '''
    
      # 例2:
          current_user = models.UserInfo.objects.filter(username=username).first()   # 当前用户
    
          1、models.Article.objects.all()      # 查出每一篇文章
          2、models.Article.objects.all().filter(user=current_user)  # 查出当前用户的所有文章
          3、models.Article.objects.all().filter(user=current_user).extra(select={"filter_create_date":"strftime(‘%%Y/%%m‘,create_time)"}).values_list("filter_create_date")
              # 查出当前用户的所有文章的create_time,并且只取出年份和月份
  • 执行原生SQL的三种方式

    • 1.使用extra方法

        结果集修改器,一种提供额外查询参数的机制  
        依赖model模型
    • 2.使用raw方法

        执行原始sql并返回模型  
        依赖model多用于查询
      
        book = Book.objects.raw("select * from hello_book")
        for item in book:
            print(item.title)
    • 3.使用cursor游标

        不依赖model
      
        from django.db import connection, connections
        cursor = connection.cursor()  
        # 或cursor = connections['default'].cursor() 
        # 其中'default'是django数据库配置的default,也可取别的值
        cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        row = cursor.fetchone()

类的字段和参数

字段:字符串、数字、时间、二进制

AutoField(Field)        ->  自定义自增列(必须加primary_key=True)
IntegerField(Field)     ->  整数列
BooleanField(Field)     ->  布尔
GenericIPAddressField(Field)    ->  IP验证(仅限django admin)
URLField(CharField)     ->  url验证(仅限django admin)
# Django里有很多的字段类型在数据库中都是Char类型,只是用于django admin便于区分

更多详见:武沛齐的博客 – Django

字段的参数:

null                -> db中是否可以为空
default=''          -> 默认值
primary_key         -> 是否主键
db_column           -> 列名

db_index            -> 是否可索引
unique              -> 是否可唯一索引
unique_for_date     -> 【日期】部分是否可索引
unique_for_month    -> 【月】部分是否可索引
unique_for_year     -> 【年】部分是否可索引

auto_now_add        -> 创建时,自动生成时间
auto_now            -> 更新时,自动更新为当前时间
        # update方式不生效,先获取再更改才生效
        ctime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
        UserGroup.objects.filter(id=1).update(caption='CEO')    -> 不生效
        obj = UserGroup.objects.filter(id=1).first()
        obj.caption = "CEO"             -> 生效,自动更新更改时间
        obj.save()

# django admin中才生效的字段
blank               -> django admin是否可以为空
verbose_name=''     -> django admin显示字段中文
editable            -> django admin是否可以被编辑
help_text           -> django admin帮助提示
choices=[]          -> django admin中显示下拉框
        # 可避免连表查询,提高效率,一般用于基本不变的选项
        user_type_choices = (
            (1, '超级用户'),
            (2, '普通用户'),
            (3, '普普通用户'),
        )
        user_type_id = models.IntegerField(choices=user_type_choices,default=1)

error_messages      -> 自定义错误信息(字典类型)
        # 字典的键:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, unique_for_date
        # 例:error_messages = {'null': "不能为空", 'invalid': '格式错误'}

validators          -> django form ,自定义错误信息(列表类型)
        # 例:
        from django.core.validators import RegexValidator
        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
                MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
        error_messages={
            'c1': '优先错信息1',
            'c2': '优先错信息2',
            'c3': '优先错信息3',
        },
        validators=[
            RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
            RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
            EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]

更多错误信息的使用方法参考武沛齐 – FORM

创建 Django admin用户: python manage.py createsuperuser

Meta元信息

class UserInfo(models.Model):
    ...
    class Meta:
        # 定义数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
        db_table = "table_name"

        # 联合索引
        index_together = [("pub_date", "deadline"),]

        # 联合唯一索引,一旦三者都相同,则会被Django拒绝创建。
        可以同时设置多组约束。为了方便,对于只有一组约束的情况下,可以简单地使用一维元素
        unique_together = (("driver", "restaurant"),)

        # admin后台中显示的表名称
        verbose_name = '用户信息'

        # verbose_name加s,复数形式,不指定自动加s
        verbose_name_plural = 

        # 默认排序
        ordering=['-order_date'] # 按订单降序排列,-表示降序,不加升序,加?表示随机
        ordering=['-pub_date','author'] # 以pub_date为降序,再以author升序排列

更多:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/

Admin拓展知识

  1. 触发Model中的验证和错误提示有两种方式:

     a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admin内部的ModelForm错误信息提示,如果都成功,才来检查Model的字段并显示指定错误信息
     b. 调用Model对象的 clean_fields 方法,如:
         # models.py
         class UserInfo(models.Model):
             username = models.CharField(max_length=32)
             email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'})
    
         # views.py
         def index(request):
             obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu')
             try:
                 print(obj.clean_fields())
             except Exception as e:
                 print(e)
             return HttpResponse('ok')
    
        # Model的clean方法是一个钩子,可用于定制操作,如:上述的异常处理。
  2. Admin中修改错误提示

     # admin.py
     from django.contrib import admin
     from model_club import models
     from django import forms
    
     class UserInfoForm(forms.ModelForm):
         username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'})
         email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'})
         age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'})
    
         class Meta:
             model = models.UserInfo
             # fields = ('username',)
             fields = "__all__"
    
     class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin):
         form = UserInfoForm
    
     admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)

ORM连表的几种类型

ORM一对多

当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)

  • 创建表结构时关联外键

      user_group = models.ForeignKey("UserGroup",to_field='uid')  ->>   obj(UserGroup)
      # 自动创建user_group_id列,存的是数字(关联主键)
  • 添加数据时关联id或对象

      方式一:创建数据时添加id关联
          models.UserInfo.object.create(name='root', user_group_id=1)
    
      方式二:查询obj对象进行关联
          user_group = models.UserGroup.objects.filter(id=1).first()

一对多自关联

由原来的2张表,变成一张表!

# 例:回复评论
class Comment(models.Model):
    news_id = models.IntegerField()                 -> 新闻ID
    content = models.CharField(max_length=32)       -> 评论内容
    user = models.CharField(max_length=32)          -> 评论者
    reply = models.ForeignKey('Comment',null=True,blank=True,related_name='xxxx') -> 回复ID
# 注意:回复的id必须是已经存在的评论的id

ORM多对多

在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框

  • 两种创建方式

    以下两种创建方式建议都用,自动创建的只能关联两个表,自定义的可以不断关联

    • 方式一:自定义关系表

      可以直接操作第三张表,但无法通过字段跨表查询,查询麻烦

        class UserInfo(models.Model):
            ...
        class UserGroup(models.Model):
            ...
        # 创建中间表
        class UserInfoToUserGroup(models.Model):
            user_info_obj = models.ForeignKey(to='UserInfo',to_field='nid')
            group_obj = models.ForeignKey(to='UserGroup',to_field='id')
      
        # 添加关联数据:  
        UserInfoToApp.objects.create(user_info_obj_id=1,group_obj_id=2)
    • 方式二:Django自动创建关系表

      可以使用字段跨表查询,但无法直接操作第三张表

        class UserInfo(models.Model):
            ...
        # ManyToManyField字段
        class UserGroup(models.Model):
            user_info = models.ManyToManyField("UserInfo")
    • 方式三:既自定义第三张关系表 也使用ManyToManyField字段(杂交类型)

      既可以使用字段跨表查询,也可以直接操作第3张关系表

      注意:obj.m.all() 只有查询和清空方法

        # 例:博主粉丝关系
        class UserInfo(AbstractUser):
            ...
            fans = models.ManyToManyField(to='UserInfo',
                                          through='UserFans',                   -> 指定关系表表名
                                          through_fields=('user', 'follower'))  -> 指定关系表字段
        class UserFans(models.Model):
            ...
            user = models.ForeignKey(to='UserInfo', to_field='nid', related_name='users')
            follower = models.ForeignKey(to='UserInfo', to_field='nid', related_name='followers')
            class Meta:
                unique_together = [('user', 'follower'),]

多对多自关联

(由原来的3张表,变成只有2张表)
把两张表通过 choices 字段合并为一张表
使用ManyToManyField字段

1、查询第三张关系表前面那一列:obj.m

2、查询第三张关系表后面那一列:obj.userinfo_set

class Userinfo(models.Model):
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)
    m=models.ManyToManyField('Userinfo')

# 通过男士查询女生
    boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
    res=boy_obj.m.all()
# 通过女士查询男生
    girl_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
    res=girl_obj.userinfo_set.all()

ORM一对一

在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了)

例如:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据

r = models.OneToOneField(...)

# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2. 当两个类之间有继承关系时,默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个 c_ptr_id 列且唯一:
    class C(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        part = models.CharField(max_length=12)
    class A(C):
        id = models.AutoField(primary_key=True)
        code = models.CharField(max_length=1)

ORM连表操作

字段参数

  • 一对多ForeignKey()

      to                          ->  要关联的表名
      to_field='uid',             ->  要关联的字段,不写默认关联主键
      on_delete=None,             ->  删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
          - models.CASCADE        ->  与之关联的也删除
          - models.DO_NOTHING     ->  引发错误IntegrityError
          - models.PROTECT        ->  引发错误ProtectedError
          - models.SET_NULL       ->  与之关联的值设为null(前提FK字段可为空)
          - models.SET_DEFAULT    ->  与之关联的值设为默认值(前提FK字段有默认值)
          - models.SET            ->  与之关联的值设为指定值
                  # 有两种指定方法
                  a. 设置为指定值:models.SET(值)
                  b. 设置为可执行对象的返回值,如:models.SET(func)
                      def func():
                          return 10
                      class MyModel(models.Model):
                          user = models.ForeignKey(...,on_delete=models.SET(func))
    
      related_name=None,          ->  反向操作时,使用的字段名,用于替换【表名_set】
                                      如: obj.表名_set.all()
      related_query_name=None,    ->  反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】
                          如: ...filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
      limit_choices_to=None,      ->  在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
          - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
          - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
    
          from django.db.models import Q
          - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
          - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
          - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    
      db_constraint=True          ->  是否在数据库中创建外键约束
      parent_link=False           ->  在Admin中是否显示关联数据
  • 多对多ManyToManyField()

      symmetrical=None,       -> 仅用于多对多自关联时,指定内部是否创建反向操作的字段
          => 做如下操作时,不同的symmetrical会有不同的可选字段
              models.BB.objects.filter(...)
    
          => 可选字段有:code, id, m1
              class BB(models.Model):
                  code = models.CharField(max_length=12)
                  m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
    
          => 可选字段有: code, id, m1, bb
              class BB(models.Model):
                  code = models.CharField(max_length=12)
                  m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
    
      through=None,           -> 自定义第三张表时,用于指定关系表
      through_fields=None,    -> 自定义第三张表时,用于指定关系表中哪些字段做多对多关系表
    
      db_constraint=True,         -> 是否在数据库中创建外键约束
      db_table=None,              -> 默认创建第三张表时,数据库中表的名称
  • 一对一OneToOneField()

      to                          ->  要关联的表名
      to_field='uid',             ->  要关联的字段,不写默认关联主键
      on_delete=None,             ->  删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为

跨表查询(神奇的双下划线2)

  • 获取值时使用 . 连接

      group_obj = models.UserGroup.objects.filter(id=1).first()   # orm连表必须取单个对象
      # 增
      group_obj.user_info.add(1)                -> 添加一个
      group_obj.user_info.add(2,3,4)            -> 添加多个
      group_obj.user_info.add(*[1,2,3,4])       -> 添加*列表
      # 删
      group_obj.user_info.remove(1)
      group_obj.user_info.remove(2,4)
      group_obj.user_info.remove(*[1,2,3])
      group_obj.user_info.clear()           -> 清除当前对象关联的多对多数据
      # 改
      group_obj.user_info.set([3,5,7])      -> (不加*)只保留1-3,1-5,1-7,其它删除
      # 查
      group_obj.user_info.all()             -> 获取所有相关的主机obj 的QuerySet
      group_obj.user_info.filter()
      ......
  • 搜索条件使用 __ 连接 (value、value_list、fifter)

      obj = models.UserGroup.objects.filter(id=1).value('name','user_info__name').first()
      在html里也用obj.user_group__name
  • 反查
    # . 操作,获取对象的QuerySet,表名小写_set
    user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
    user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
    user_info_obj.usergroup_set.all()
    user_info_obj.usergroup_set.filter()
    ……
    # __操作,搜索属性,表名小写__属性
    obj = models.UserInfo.objects.filter(‘usergruop__name’).first()

设置反向查找别名

related_query_name      -> 反向查找时用 obj.别名_set.all(),保留了_set
relatedname             -> 反向查找时用 obj.别名.all()  


# 例如:
'''把男女表混合在一起,在代码层面控制第三张关系表的外键关系'''

    # models.py
    class UserInfo(models.Model):
        ...
        sex=((1,'男'),(2,'女'))
        gender=models.IntegerField(choices=sex)
    class U2U(models.Model):
        b=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='boy')
        g=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='girl')

       # 写到此处问题就来了,原来两个外键 对应2张表 2个主键,可以识别男女
       # 现在两个外键对应1张表,反向查找,无法区分男女了了
       # object对象女.U2U.Userinfo.set  object对象男.U2U.Userinfo.set
       # 所以要加related_name设置反向查找命名 对表中主键加以区分
       # 查找方法
       # 男:obj.a.all()
       # 女:obj.b.all()

    # views.py
    def index(request):
       #查找 ID为1男孩 相关的女孩
       boy_obj=models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
       res = boy_obj.boy.all()   # 得到U2U的对象再正向跨表           
       for obj in res:
           print(obj.girl.name)
       return HttpResponse('OK')

分组和聚合查询

  1. aggregate() 聚合函数

    通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。
    aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

     from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
    
     # 求书籍的平均价
     ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
     # {'price__avg': 145.23076923076923}
    
     # 参与西游记著作的作者中最老的一位作者
     ret = models.Book.objects.filter(title__icontains='西游记').values('author__age').aggregate(Max('author__age'))
     # {'author__age__max': 518}
  2. annotate() 分组函数

     # 查看每一位作者出过的书中最贵的一本  
     # (按作者名分组 values(),然后 annotate() 分别取每人出过的书价格最高的)
     ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))
     # < QuerySet[
     # {'author__name': '吴承恩', 'price__max': Decimal('234.000')},
     # {'author__name': '吕不韦','price__max': Decimal('234.000')},
     # {'author__name': '姜子牙', 'price__max': Decimal('123.000')},
     # ] >

浅谈ORM查询性能

  1. 普通跨表查询

     obj_list=models.Love.objects.all() 
     for row in obj_list:           # for循环10次发送10次数据库查询请求
         print(row.b.name)

    原理:第一次发送查询请求,每for循环一次也会发送查询请求

  2. select_related

    结果为对象,query_set类型的对象都有该方法

    原理:select_related查询时主动完成连表形成一张大表,for循环时不用额外发请求

    试用场景:节省硬盘空间,数据量少的时候适用,相当于做了一次数据库查询;

     obj_list=models.Love.objects.all().select_related('b')      # 查询时关联b表
         for row in obj_list:
             print(row.b.name)
  3. prefetch_related:

    结果为对象

    原理:select_related虽好,但是做连表操作依然会影响查询性能,prefetch_related不做连表,多次单表查询外键表,去重之后显示,2次单表查询(有N个外键做1+N次单表查询)

    适用场景:效率高,数据量大的时候使用

     obj_list=models.Love.objects.all().prefetch_related('b')
         for obj in obj_list:
             print(obj.b.name)
  4. update()和对象.save()修改方式的性能PK

     # 方式1
         models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
         # 执行结果
             (0.000) BEGIN; args=None
             (0.000) UPDATE "app01_book" SET "price" = '3.000' WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('3.000', 1)
    
     # 方式2
         book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
         book_obj.price=5
         book_obj.save()
         # 执行结果
             (0.000) SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", "app01_book"."date", "app01_book"."publish_id", "app01_book"."classify_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 1; args=(1,)
             (0.000) BEGIN; args=None
             (0.000) UPDATE "app01_book" SET "title" = '我的奋斗', "price" = '5.000', "date" = '1370-09-09', "publish_id" = 4, "classify_id" = 3 WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('我的奋斗', '5.000', '1370-09-09', 4, 3, 1)
    
     # 结论:
         update() 比 obj.save()性能好

Django自带ContentType表

Django程序启动后自带的一张表,记录了Django程序的所有APP下model中的表名和所在app的名称

  1. 通过ContentType中的app名和表名,查找到Django model中所有表;

     from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
     def test(request):
         c = ContentType.objects.get(app_label='app01',model='boy')
         print(c)                    -> boy
         print(c.model_class())      -> app01.models.Boy
  2. 解决 1张表 同时与其他N张表建立外键,并且多个外键中只能选择1个的复杂问题

    场景1:现有N种优惠券,每1种优惠券分别对应N门课程中的一门课程,怎么设计表结构呢?
    场景2:学生的学习成绩如何奖惩、 作业如何奖惩、学习进度如何奖惩…

     # 例:场景1
         from django.db import models
         from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
         from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey, GenericRelation
    
         class DegreeCourse(models.Model):
             name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
             # GenericRelation 自动连表查询
             xxx = GenericRelation('Coupon')
    
         class Course(models.Model):
             name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    
         class Coupon(models.Model):
             """优惠券生成规则
                 ID     优惠券名称         content_type_id(表)         object_id(表中数据ID)
                  1       通用                 null                    null
                  2       满100-10               8                      1
                  3       满200-30               8                      2
                  4       满200-30               9                      1
             """
             name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="活动名称")
             # course_type 代指哪张表 注意该字段必须为 content_type
             content_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
             # 代指对象ID 该字段必须为 object_id
             object_id = models.PositiveIntegerField(blank=True, null=True, help_text="可以把优惠券跟课程绑定")
             # GenericForeignKey 通过 content_type 直接创建外键关系,不会生成额外的列
             content_object = GenericForeignKey('content_type','object_id')
    
     # 给学位课1,创建优惠券100
     # 方式1:
     # 1、在学位课表中 ,找到学位课1
         d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
     # 2、在ContentType找到学位课表
         c1 = ContentType.objects.get(app_label='app01',model='degreecourse')
     # 3、给学位课1,创建优惠券100
         models.Coupon.objects.create(name='优惠券',brief='100',content_type=c1,object_id=d1.id)
    
     # 方式2:
         d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
         models.Coupon.objects.create(name='优惠券',brief='100',content_object=d1)
    
     # 查询关联的所有优惠券
         d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
         print(d1.xxx.all())
         v = models.DegreeCourse.objects.values('name','xxx__brief','xxx__name')
         print(v)

其他小技巧

数据库表删除重建:

  1. 先到数据库把表删掉:drop table

  2. 注释django中对应的Model

  3. 执行以下命令:

     python manage.py makemigrations   
     python manage.py migrate --fake     ->  只记录变化,不提交数据库操作
  4. 去掉注释重新迁移

     python manage.py makemigrations   
     python manage.py migrate

字典key替换

# 把value传给新key并同时删除旧key
row['delivery'] = [row.pop('投递')]

获取字段名和verbose_name

fields_data = Group._meta.fields
for key in data:
    # 这里是将当前的数据转换成数据字典,方便后面修改后提交
    data_dict = Group.__dict__
    for field in fields_data:
        # 这样或输出这条记录的所有字段名,需要的话还可以输出verbose_name
        print(field.name)
        if field.name == key:
            #进行匹配,将前端传来的字段匹配到,然后修改数据库里面的数据
            data_dict[key] = data[key]
# 保存数据到数据库,这样的好处就是提高效率,避免过多重复操作

参考博客

ORM详细讲解
武沛齐的博客 – Django